다이나믹했던 2020년의 마지막 달 12월이 되었습니다.
올 올해 주식, 환율, 가상화폐(비트코인), 금 모두 엄청난 움직임을 보였는데요, 구글 파이낸스 함수로 이들 자산의 올 해 가격 추이를 계산하고 덤으로 이들 간 상관계수도 계산해보겠습니다.
우선 각각의 자산 가격은 구글 스프레드시트에서 아래의 식으로 계산할 수 있습니다.
=googlefinance("KRX:KOSPI", "close", "1/1/2020", "12/3/2020", "weekly")
=googlefinance("CURRENCY:USDKRW", "close", "1/1/2020", "12/3/2020", "weekly")
=googlefinance("CURRENCY:BTCUSD", "close", "1/1/2020", "12/3/2020", "weekly")
=googlefinance("KRX:530067", "close", "1/1/2020", "12/3/2020", "weekly")
구글 파이낸스 함수의 인자로 넣은 각 항목에 대한 설명은 아래를 참고하세요~
- "close"는 종가를 의미합니다.
- "1/1/2020"은 가격을 조회할 시작 날짜입니다. (2020년 1월 1일)
- "12/3/2020"은 가격을 조회할 마지막 날짜입니다. (2020년 12월 3일)
- "weekly"는 주 단위로 가격을 조회한다는 의미입니다.
- KOSPI 지수는 종목코드를 "KRX:KOSPI"로 하시면 됩니다.
- 달러-원 환율은 "CURRENCY:USDKRW"로 넣으시면 1달러에 해당하는 원화 가격이 나옵니다.
- 비트코인 가격은 "CURRENCY:BTCUSD"로 넣으시면 1 BTC당 달러 가격이 나옵니다.
(CURRENCY:BTCKRW을 넣으면 1BTC당 원화 가격이 나옵니다.) - 금 가격은 KRX 금 거래소에서 거래되는 1g당 가격을 조회하고 싶었는데, 방법을 찾지 못해서 금 현물을 추종하는 ETF/ETN 상품 가격으로 대신하였습니다.
금 현물 가격을 추종하는 ETF는 찾지 못했고(ETF는 모두 선물 가격만 추종하네요...), ETN 중에 금 현물 가격을 추종하는 상품인 '삼성 KRX 금 현물 ETN'의 종목코드 'KRX:530067'를 넣었습니다.
이렇게 구글 파이낸스 함수로 각 자산의 2020년의 주 단위 가격을 조회한 후 조회된 가격을 그래프로 표현해보았습니다. (KOSPI를 중심으로 KOSPI - 달러 환율, KOSPI-비트코인, KOSPI - 금 가격 그래프를 생성했습니다.)
KOSPI와 달러-원 환율은 데칼코마니처럼 반대의 움직임을 보였습니다. 원화가 강해지려고 하면 외국인들이 KOSPI를 많이 사는 걸까요? KOSPI 시장에서 확실히 환율의 영향을 많이 받는 것 같습니다.
KOSPI와 비트코인 가격은 올해 비슷한 움직임을 보였습니다. KOSPI는 3월 이후 유동성의 힘으로 가는 것 같은데, 가상화폐는 제가 잘 몰라서... 비트코인이 앞으로 어떤 자산으로 인식되어 갈지 잘 지켜봐야 할 것 같습니다.
코스피와 금은 8월까진 비슷하게 움직이다가 8월 이후로 서로 다른 길을 가고 있습니다. 12월 현재는 완전히 반대로 가고 있는데, 2021년 두 자산의 움직임은 계속 주시해야겠네요. (저는 연금저축계좌에 두 자산이 모두 있어서 안 볼래야 안 볼 수가 없겠네요...)
마지막으로 각 자산들 간의 상관계수를 계산하였습니다. 상관계수 산출은 correl 함수로 간단히 수행할 수 있습니다.
=correl(범위1, 범위2)
자산 1의 가격이 A1~A10셀에 적혀있고, 자산 2의 가격이 B2~B10셀에 적혀있다면, =correl(A1:A10, B1:B10)으로 함수를 작성하면 됩니다.
위의 그래프로 이미 예상하셨겠지만, 코스피는 달러 환율은 완전한 음의 상관관계, 비트코인과는 양의 상관관계를 보였습니다. 유독 금은 다른 자산들과의 뚜렷한 상관관계를 보이지 않았습니다.
이상으로 2020년 각 자산군의 가격 변화, 상관 계수를 계산해보았습니다. 앞으로도 틈나는 대로 서로 다른 성격의 자산군들의 움직임을 비교해 보겠습니다.
그럼 이만~
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